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產業智能化白皮書發布:人工智能產業化展地形現端倪

近日,百度聯合清華大學發布國內首個基于AI實踐的行業重磅報告,《產業智能化白皮書——人工智能產業化發展地形初現端倪》(以下簡稱“《白皮書》”)。

本研究聚焦于人工智能產業化發展歷程和現狀,從產業演進的視角具體探討不同人工智能技術的產業化發展歷程,深入分析產業化發展狀況,發現人工智能產業化的動態結構和競爭焦點,希望能夠為從業者、投資者和研究者提供有意義的啟發。

這份長達80頁、兩萬余字的《白皮書》,針對上述問題逐一進行了深度剖析,全面闡述對產業智能化的戰略思考和商業實踐方法論。以下送上新鮮出爐的報告精選干貨。

《白皮書》全書分為研究篇和商業實踐篇兩大部分。

研究篇討論了人工智能的發展歷程,并提出獨創的TUMC 模型。這是一個從產業演進視角研究新產業成熟度和新興技術產業化成熟度的工具。

實踐篇則深入調研了人工智能走出實驗室后的產業應用,全面展現AI技術與產業的融合程度。通過百度和合作伙伴的多個AI落地示范級案例,重點覆蓋了智慧出行、智慧金融、智慧城市、智能家居、智能客服等5大垂直領域。

研究篇:人工智能產業化成熟度研究報告

1、人工智能概述:從實驗室到產業應用

從20世紀50年代起,人工智能的方法、研究路徑經歷了好幾次重大變化,行業發展也經歷了好幾次興衰循環。當前新一輪快速發展,人工智能正從實驗室走向廣泛的產業應用。

當前人工智能技術在很多產業和領域中已經得到廣泛應用,人工智能產業化發展的地形已經初現端倪。

從產業角度看,人工智能技術按照結構劃分為基礎層、算法層、技術層和應用層。

當前人工智能發展浪潮主要有4個驅動因素

●全球數據量爆發性增長

●計算能力提升

●算法的進步

●政策支持、科技巨頭和資本追逐

中美兩國是人工智能發展最領先的國家,也是推動人工智能產業化最活躍的國家。人工智能技術的產業化將是中國的重要機遇。AI技術在醫療健康、金融、商業、教育、工業和安防各個領域得到越來越多的廣泛應用。中國巨大的市場,人工智能有著異常豐富的應用前景。

2、TUMC模型:新興技術產業化成熟度的評估框架

目前,人工智能的增長不斷加速,正在逼近產業化應用爆發的“臨界點”。衡量人工智能技術的產業化成熟度,無論對于企業家、研究者還是國家相關產業政策的制定者都具有重要意義。

TUMC模型是一個基于戰略節奏理論,從產業演進視角研究新產業成熟度和新興技術產業化成熟度的工具。

戰略節奏理論將產品市場的發展分為小眾市場、大眾市場、分眾市場和雜合市場4個階段。TUMC模型將AI技術應用的研究焦點放在“尚未進入小眾市場”到“即將開啟大眾市場”的階段上。

TUMC模型綜合考察技術、用戶效用、市場以及產業鏈4個維度

●技術:實現商業化的性能閾值

●用戶效用:特定場景中的特定價值

●市場:市場起飛的關鍵規模

●產業鏈:新的分工協作系統

每個維度又根據成熟程度分為2個節。

3、人工智能熱點技術及應用場景產業化成熟度評估

在《白皮書》的這一部分,研究應用TUMC模型,從技術和應用場景兩個角度,分別討論智能推薦、計算機視覺、智能語音語義技術、智能家居、智慧城市的產業化成熟度。

(1)技術角度

智能推薦、計算機視覺、智能語音語義等AI的主要熱點技術目前的產業化成熟度較高。這些AI相關技術與產品能夠很好地融合到已有產業鏈中,新的產業要素和產業鏈結構正在形成。

(2)應用場景角度

在直接面對新需求的、開拓性綜合應用場景中,人工智能技術的產業化成熟度要低一些。比如智能家居、智慧城市等,尚未出現清晰的應用場景及對應的“殺手級應用”。這也相當于給人工智能企業指出了下一片市場藍海。

4、結論與啟示

人工智能技術仍在快速發展。應用層的廠商需要和算法層的廠商建立更多的合作和連接,培養敏捷的應變能力。算法廠商也需要和應用廠商建立廣泛連接,理解具體需求,催化技術發展。

人工智能和大數據、云、物聯網共同組成智能產業革命通用技術最關鍵的部分。它們的協同發展和應用推動產業智能化新范式的最終實現。擁有算法技術和大數據、云技術的大型科技型企業在產業智能化中具備巨大的發展潛力。

通過對人工智能產業化發展的研究,為在產業智能化轉型中致力于發展人工智能的企業提出如下建議

(1)從企業業務(to B業務)入手,這是人工智能廠商當前時期發展的一個合適起點。

(2)在已有產業中發掘適合自己人工智能產品的應用場景,這是人工智能產業化的“錨點”。

(3)“鎖定”早期用戶,跟隨用戶成長。在業務發展中理解需求并打磨產品。

(4)隨著產業化的發展,與人工智能相關的新產業要素會逐漸出現,企業可選擇、建設或投資與自身業務協同的產業新要素,為未來市場爆發做好準備。

商業實踐篇

商業實踐篇均源于百度已落地商用的標桿案例,這也是百度智能云在幫助多個企業成功實現智能化升級后,首次公開闡述對產業智能化的戰略思考和商業實踐方法論。

1、首約汽車:打造面向未來的服務品牌

(1)行業概況

截至2018年12月,全國網約車APP月度活躍用戶前三名分別為滴滴出行、首汽約車和曹操專車,其中首汽約車是活躍用戶增長最快的平臺。

在行業日漸走向有序發展的背景下,通過服務質量提升和服務內容創新塑造品牌,通過技術創新和精細運營確保安全、效率和運營質量,已經成為平臺之間競爭的重點。

(2)AI 技術應用探索

在安全、基礎體驗和增值服務三個方向上,首汽約車在充分發展自身技術力量的同時,積極與百度等大數據、人工智能技術企業開展合作,進行了富有成效的嘗試。

●更高效、更智能、更安全、更舒適,是網約車平臺提升服務的具體目標

首汽約車從供需匹配、需求預測、供給調度多方面努力,力求實現供需匹配的效率最優,全面提升面向乘客和司機的服務質量。

●在實際工況運營中為自動駕駛技術的進步積累數據

由于涉及復雜的技術、產業、社會、法規等因素,自動駕駛車輛距離實際城市出行應用還有相當長的距離。

首汽約車通過與百度合作,以車載智能硬件系統作為人工智能實際應用的突破口,在實際運營中積累數據,對自動駕駛相關技術的進步、智慧交通管理的探索具有重要意義。

(3)展望

在行業規則日漸清晰、運營安全備受重視、服務和質量已成競爭重點的情況下,首汽約車通過運營提升、服務創新和人工智能等新技術的應用,立足于向用戶提供更高效、更安全、更舒適的服務,在助力其打造優質出行服務品牌的同時,也為面向未來的可持續發展積淀了能量。

2、太平洋保險:技術助力競爭力提升

(1)行業概況

車險市場從無到盛,經歷了下圖所示的三個發展階段:

過去,車險定價模型以保險公司歷史從車數據為主,隨著定價限制的松綁。未來,車險行業需要更多從人的因子、根據駕駛習慣和行為進行定價的車險產品。

財產保險領域,車險保費收入普遍占比超過70%,而鮮有機構盈利。市場上具有一定規模的車險險企依托數據密集的優勢,紛紛投入資源進行業務數字化改造,應用AI技術提高運營效能,提升客戶體驗。

(2)AI 技術應用探索

目前,傳統車險企業的業務流程比較固化,保險作業鏈條較長,線下人工作業環節較多,深受用戶詬病的環節集中體現在投保麻煩、理賠繁瑣、服務較差等方面。

中國太平洋財產保險股份有限公司(簡稱“太保產險”)在2017 年年初啟動了“數字太保”戰略,積極運用技術手段,助力業務發展。

●智能客服降本增效

太保產險和百度DuerOS等平臺合作,利用語音識別、語義理解和語音合成等技術,對直銷業務進行了改進。目前,包括前期銷售、售后咨詢服務等在內的保險類產品的大部分服務工作已經可以在線完成。

●化繁為簡支持理賠流程優化

車物損理賠方面,太保產險通過智能定損系統,應用智能圖像技術,已基本能夠實現外觀智能定損。通過與百度DuerOS系統以及PaddlePaddle深度學習技術的合作,在接報案的過程中對報案人員進行語音情緒分析,形成智能理賠防范欺詐模型,對詐保風險也進行有效控制。

人傷理賠方面,太保產險通過與醫院系統直連,省去了大量單證提交、審核的人力,應用智能圖像技術,通過OCR票據識別與病歷、用藥智能分析,醫療影像識別,大大提升核賠的效率和準確性,理賠過程透明度大為提高。

(3)展望

目前國外已有保險公司通過采集用戶日常駕駛行為模式數據來評估車險定價,太保產險尚未進行這方面的大規模研究與實踐。另外,隨著共享出行、電動汽車、無人駕駛等新趨勢的出現,可以預料,未來出行事故率的計算中,生產廠商的自動駕駛算法也將是重要的考慮因素。這也是太保產險期待未來AI賦能的方向。

3、中國聯通:探索5G時代的產業融合

(1)行業概況

2019年將是5G技術全面商業應用元年。

從1G到5G,中國信息通信技術產業在過去30年里取得了舉世矚目的發展。據工業和信息化部數據,2018年我國移動互聯網月戶均流量(DOU)達4.42GB/月/戶,是上一年的2.6倍。中國的移動寬帶DOU已超過美國、日本,達到世界領先水平。5G網絡實現商用后,在移動寬帶支撐下的消費潛力有望得到進一步釋放。

在移動通信業務大發展的同時,聯通、移動、電信三大運營商則經歷了業務模式的巨大轉變。面對政府對降低企業寬帶資費、降低移動網絡流量資費、在全國范圍內推行“攜號轉網”的要求,包括中國聯通在內的三大運營商迫切需要實現轉型,在加大降本增效力度的同時,探索新的業務增長空間。

(2)中國聯通的前瞻性探索

中國聯通以混合所有制改革為契機,引入百度、騰訊、阿里巴巴、京東、蘇寧等戰略投資,走上了構建“五新”(新基因、新治理、新運營、新動能、新生態)互聯網化運營的道路。

(3)互聯網化運營與 AI 產業融合

中國聯通致力于成為人工智能商業化產業生態中重要的一環,既是AI技術的使用者,更是AI生態構建的重要推動者和服務提供者。

●作為“最互聯網化”的央企,積極探索互聯網化運營轉型

●作為 AI 技術的使用者,結合自身運營痛點與轉型要求,積極發展新的AI服務能力

聯通從客戶服務、計費信控、門店營銷等垂直場景入手,通過與百度等合作伙伴聯合研發,建設AI核心能力,不斷降低人工成本、提高服務質量和運營效率。

●積極構建開放的AI生態體系

中國聯通積極與AI技術領先伙伴合作,從客服、營銷、零售等典型業務場景出發,不斷打造并聯通AI平臺,構建面向產業、實現產業融合的中國聯通AI開放生態。

(4)展望

5G時代,運營商擁有在云、管、端以及大數據方面的巨大潛在優勢。通過創新、決策、合作模式、人才等一系列深化改革的具體措施,中國聯通有望通過充分挖掘自身的資源和潛力,在推動AI產業融合的過程中形成新的服務能力、構建新的產業生態,實現運營商的重大業務模式轉型。

4、極米科技:家居場景下的視聽進化

(1)行業概況

智能家居是以住宅為載體,集成了人工智能技術、物聯網技術等形成的系統性產品,在智能家居的產業生態中,作為家庭娛樂活動設備中樞的電視具有舉足輕重的地位。

從2011年開始,互聯網電視(OTT TV)標志著智能電視時代的到來。

近年來,投影類設備異軍突起,成為了智能電視陣營的新參與者。

極米科技較早把智能盒子和投影儀結合起來,公司成立于2013年,以無屏電視的概念進入市場,目前也是該行業領先者。

(2)AI 技術應用探索

在語音交互上,極米搭載百度DuerOS平臺,利用遙控器,通過近場語音交互,對使用者語音進行精準識別,并通過自然語言處理,進行結果意圖反饋。

此外,極米利用百度PaddlePaddle深度學習技術,對用戶“被動推薦”進行重點探索。

(3)展望

AI技術的應用幫助極米樹立了家庭影視娛樂智能助手的角色,推動投影類智能電視的發展。不過,若投影類智能電視期待進軍大眾市場,至少AI技術還需要從硬件、軟件兩個層面更好地賦能,滿足大眾市場用戶對實用性、穩定性地價值訴求。

5、軟通智慧:聚合技術與產業,建設智慧城市

(1)行業概況

智慧城市是物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術驅動下的城市管理信息化、數字化的高級形態。智慧城市建設用于極為豐富的場景,在建設過程中,各類新技術和新模式的應用將推動城市運行系統更高效、更智能,賦予城市智慧感知、反應、管理的能力,使城市發展更加和諧、更具活力、更可持續。

目前中國已形成了以長三角、珠三角、環渤海灣為代表的一批智慧城市建設試點城市群。目前全世界已啟動或在建智慧城市項目1000多個,中國約有500個,是智慧城市建設最熱的國家。

(2)軟通的智慧城市實踐

作為最早進入數字城市領域的一體化智慧城市解決方案提供商,軟通智慧與華為、百度等技術公司和上下游伙伴充分合作,利用大數據、云計算、物聯網、人工智能等新興技術,已經在全國130多個城市實施了超過500個項目,提供涉及政務、產業和民生的云應用服務和大數據運營服務。

●智慧政務

●智慧環境

●智慧公安

(3)展望

以軟通為代表的智慧城市解決方案提供商,未來有望在以下三個方面持續貢獻力量。

●針對地區差異,因地制宜的提供更優解決方案;

●提供更專業化的業務智能協作平臺(業務中臺) 運營服務;

●強化產業聚合,推動智慧城市產業生態的發展。

可以看得出,百度此次聯合清華大學發布的《產業智能化白皮書》,站在了研究和產業落地的高度,展現AI與產業融合的發展全貌。它指出,中國的AI技術正在引領世界科技走向,AI不再是科研界實驗室里的“空中樓閣”,已經真正具備產業化落地的能力。相信未來,以百度為代表的人工智能企業正在不斷推動AI技術的產業化應用,加速中國經濟智能化轉型。

報告如下:

產業智能化白皮書發布:人工智能產業化展地形現端倪產業智能化白皮書發布:人工智能產業化展地形現端倪產業智能化白皮書發布:人工智能產業化展地形現端倪

數據觀綜合整理自百度AI、中新網(轉載請注明來源)

責任編輯:李蘭松

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